「答えならスマートフォンやAIチャットに尋ねれば済む話だ」。そう考える向きもあるだろう。だが、テクノロジーが高度化すればするほど、適切な問いを立て、算出されたアウトプットの妥当性を検証する人間の眼差しが不可欠になる。
ビジネスにおける予算配分やプロジェクトの進捗率、マーケティング数値の比較など、実務の現場は「前提条件（分母）の異なるデータをいかに共通の基盤で評価するか」の連続と言っていい。概念を感覚的に掴んでいる人物は、複雑なビジネス課題に直面した際も、即座に共通項を見出し、合理的な判断を下すことができる。計算の自動化が進む今だからこそ、思考のフレームワークとしての価値が跳ね上がっているのだ。
