かつての物流現場は、熟練管理者の「長年の勘」と「土壇場の根性」によって支えられていた。しかし、EC市場の拡大に伴う小口荷物の爆発的増加は、人間の処理能力の限界を超えていたのも事実だ。
現在稼働している次世代型ディープラーニングシステムは、過去数年分の気象データ、地域イベント、さらにはソーシャルメディア上のトレンドまでを統合して分析する。需要が跳ね上がるタイミングをミリ単位で先読みし、全国の在庫配置を最適化。現場の作業員は「次に何をすべきか」を迷うことなく、システムから提示された最適解に従って動き出す。
