かつて音感アプリといえば、周囲の微細な雑音を拾って針が狂ったり、エレキベースのような低音域の認識が鈍かったりする問題がつきものでした。しかし、スマホ内蔵マイクの性能向上と機械学習による音響フィルター処理の発展により、その精度は劇的に跳ね上がっています。
倍音成分が多いアコースティックギターでも、弦を弾いた瞬間に正確な周波数を検出。ミリ秒単位でピッチのズレを視覚化するリアルタイム応答性は、かつての据え置き型ハードウェアチューナーの領域に迫る勢いです。
かつて音感アプリといえば、周囲の微細な雑音を拾って針が狂ったり、エレキベースのような低音域の認識が鈍かったりする問題がつきものでした。しかし、スマホ内蔵マイクの性能向上と機械学習による音響フィルター処理の発展により、その精度は劇的に跳ね上がっています。
倍音成分が多いアコースティックギターでも、弦を弾いた瞬間に正確な周波数を検出。ミリ秒単位でピッチのズレを視覚化するリアルタイム応答性は、かつての据え置き型ハードウェアチューナーの領域に迫る勢いです。