深夜2時、岐阜都市圏の救急隊から次々と舞い込む搬送要請。以前であれば、当直医のキャパシティ超過によって受け入れを躊躇せざるを得ない局面でも、現在のER（救急外来）に迷いはない。鍵を握るのは、2026年に本格運用を迎えた次世代AI搬送予測システムと、看護師や救急救命士で構成される特殊タスクチームの連携だ。
患者が搬送される前のバイタルデータや既往歴が救急車内からリアルタイムで共有され、到着と同時にAIが重症度と必要な処置を瞬時にスコア化する。医師が診察を開始する段階には、すでに必要な検査装置が立ち上がり、血液検査の準備も完了している状態だ。「考える前に動く」のではなく、「データに基づいて先回りする」。このオペレーションの劇的な刷新によって、重症患者の初置開始までの平均時間は従来より約30%短縮された。
現場を指揮する救急科の医師は息をつく間もなく語る。「断らない救急を実現するために必要なのは、医師個人の根性論ではない。チーム全員が同じ情報空間で動き、無駄な待ち時間を極限までゼロに削ぎ落とすシームレスな仕組みだ」。
