大雨や暴風が直撃した際、東京の交通網は容易に麻痺する。主要駅での運転見合わせやダイヤの乱れは、何万人もの足に影響を及ぼす。この課題に対処するため、鉄道各社と気象情報事業者がパートナーシップを強化し、運行計画と気象予測を直接連動させる取り組みが広がった。
例えば、風速や雨量が警戒水準に達する前に、AIが「30分後の運休リスク」を算出し、乗客のスマートフォンへ迂回ルートを提示するサービスが浸透。出社・帰宅ラッシュの時間帯に発生する混乱を未然に緩和する効果を上げている。天気を知ることは、そのまま移動手段の最適化へと繋がっているのだ。
