プラットフォーム側が導入している推薦アルゴリズムの進化も、この現象に拍車をかける。2026年現在のAIシステムは、ユーザーがどの動画で何秒足を止めたかだけでなく、スクロールの速度、画面のどこをタップしたか、さらには視線追跡(ガゼ・トラッキング)技術を応用した微小な反応までリアルタイムでデータ化している。
ユーザー自身が自覚する前に、AIは「今、この人が疲れているか」「どんな刺激に反応しやすいか」を予測する。疲労感のある夜には無意識に癒やし系動画やASMRを投入し、退屈している時間帯には刺激的なトラブル映像やスカッとするストーリーを差し込む。パーソナライズの精度が極限に達した結果、ユーザーが自力で画面から離脱することは困難を極めている。