2026年、LLM(大規模言語モデル)は飛躍的な進化を遂げました。しかし、日本語の文脈理解において依然としてボトルネックとなっているのが、漢字の読み分けです。「人気のない通り」と「人気のあるタレント」。文字面は全く同じなのに、前者は「ひとけ(訓読み)」、後者は「にんき(音読み)」と読みます。
人間は前後の文脈や空気感から瞬時にこれを判断しますが、機械にとっては高度な確率計算が必要です。音読みと訓読みの混在は、日本語が持つ「文脈依存度」の高さを示す格好の例と言えるでしょう。
2026年、LLM(大規模言語モデル)は飛躍的な進化を遂げました。しかし、日本語の文脈理解において依然としてボトルネックとなっているのが、漢字の読み分けです。「人気のない通り」と「人気のあるタレント」。文字面は全く同じなのに、前者は「ひとけ(訓読み)」、後者は「にんき(音読み)」と読みます。
人間は前後の文脈や空気感から瞬時にこれを判断しますが、機械にとっては高度な確率計算が必要です。音読みと訓読みの混在は、日本語が持つ「文脈依存度」の高さを示す格好の例と言えるでしょう。