圧倒的な利便性と引き換えに、避けて通れないのがデータプライバシーを巡る論争だ。AIが文脈を深く理解して代行処理を行う以上、会話ログの解析や保持に関する透明性がこれまでになく厳しく追及されている。
欧州を中心とするデータ規制の強まりを受け、エンドツーエンド暗号化（E2EE）に加えてポスト量子暗号（PQC）に対応した強固なセキュリティ設計が新たな世界標準となりつつある。ユーザーの秘密を絶対に守る匿名性と、高度なAIパーソナライズ。この相反する二つの要求をどう共存させるかが、開発企業の生き残りを左右している。
