環境保全の現場では今、AIと超小型マイクを組み合わせた次世代の音響モニタリングシステムが実用化されている。夜間の森や都市緑地に設置されたセンサーが、風の音や人工ノイズの中からコオロギの発声パターンだけをミリ秒単位で識別・抽出する。
この技術により、従来の目視調査では困難だった夜間昆虫の密度や生態系の健康度合いが、リアルタイムの数値データとして可視化されるようになった。特にコオロギは土壌環境や草地の多様性に過敏な指標生物であるため、その鳴き声データの解析結果は、都市の緑地計画や環境配慮型建築の評価指標として大きな影響力を持つに至っている。