2026年の就職活動において、AI採用ツールの導入率は9割を超えた。これにより、かつて人間が手作業で行っていた履歴書の選別は一瞬で終わる。
AIは過去の採用データや活躍社員のデータを学習しているため、どうしても「実績のある大学」の出身者を優遇する傾向がある。偏見を排除するためのAIが、結果として過去の学歴偏重を固定化し、リスト層の大学出身者を自動的に弾くという皮肉な現象が起きている。この見えない壁が、受験生をさらに上位大学へと駆り立てる悪循環を生んでいる。
2026年の就職活動において、AI採用ツールの導入率は9割を超えた。これにより、かつて人間が手作業で行っていた履歴書の選別は一瞬で終わる。
AIは過去の採用データや活躍社員のデータを学習しているため、どうしても「実績のある大学」の出身者を優遇する傾向がある。偏見を排除するためのAIが、結果として過去の学歴偏重を固定化し、リスト層の大学出身者を自動的に弾くという皮肉な現象が起きている。この見えない壁が、受験生をさらに上位大学へと駆り立てる悪循環を生んでいる。