テクノロジーが高度に発達した2026年現在、野生動物の個体数調査や保護活動には高性能なAI動体検知カメラが導入されている。しかし、最新のAIをもってしても「そっくりさん生物」の識別には苦戦が続いている。
北米の森林保護区で実施された実証実験では、樹上を移動する「ヤマアラシ」と「ウリン」の誤検知率が一時15％を超えた。夜間の赤外線撮影では毛並みの質感が失われ、輪郭データだけに頼るAIアルゴリズムが混同を起こしたためだ。開発チームは現在、動物の「動きの癖」や「歩幅の周期」といった動的なバイオメトリクスデータをAIに学習させることで、精度の向上を図っている。
