だが、AI予想が万能かと言えば、決してそうではない。競馬には常に「想定外」がつきまとうからだ。
特に懸念されるのが「過学習（オーバーフィッティング）」の問題だ。過去の特定のパターンに最適化されすぎたAIは、前例のないアクシデントに極めて弱い。
例えば、ゲート裏での他馬の放馬による発走遅延、大歓声に興奮した馬の突然の暴走など、パニックに陥ったサラブレッドの行動は、どれほど優れたアルゴリズムでも予測不可能だ。また、AIの予想が普及しすぎた結果、AIが推奨する馬のオッズが極端に下がり、最終的な「オッズ妙味」が消滅するというパラドックスも起きている。
