2026年、あらゆる産業でデジタル転換が叫ばれる中、データサイエンスを地域課題に組み込む教育プログラムが加速している。同校では文系・理系の垣根を取り払い、全学的なデジタル人材育成を推進してきた。
例えば、交通インフラが細る中山間地域におけるオンデマンド配車の最適化アルゴリズムや、スマート農業による収穫量の予測モデル。これらは研究室の論文で終わらず、地方自治体の施策へと直接フィードバックされている。データを読み解き、泥くさく現場を走る。理論と泥臭さのハイブリッド型人材こそが、今もっとも地域から求められている人材像なのだ。
